20260928
00371100
1.0
FALSE
TCrit_moto_22_25_LOC
002
Projected
MAGNA-SIRGAS_2018
Linear Unit: Meter (1.000000)
MAGNA-SIRGAS_2018_Colombia_Bogota_zone
<ProjectedCoordinateSystem xsi:type='typens:ProjectedCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/3.7.0'><WKT>PROJCS["MAGNA-SIRGAS_2018_Colombia_Bogota_zone",GEOGCS["MAGNA-SIRGAS_2018",DATUM["Marco_Geocentrico_Nacional_de_Referencia_2018",SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",1000000.0],PARAMETER["False_Northing",1000000.0],PARAMETER["Central_Meridian",-74.07750776944444],PARAMETER["Scale_Factor",1.0],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",4.596203222222221],UNIT["Meter",1.0],AUTHORITY["EPSG",11116]]</WKT><XOrigin>-4623200</XOrigin><YOrigin>-9510300</YOrigin><XYScale>10000</XYScale><ZOrigin>-100000</ZOrigin><ZScale>10000</ZScale><MOrigin>0</MOrigin><MScale>1</MScale><XYTolerance>0.001</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><WKID>11116</WKID><LatestWKID>11116</LatestWKID></ProjectedCoordinateSystem>
20260922
11392100
20260928
0314400
150000000
5000
ItemDescription
Esri ArcGIS 13.7.0.1901
TramosCriticosMoto_Local_2225
Identificación de los tramos en la red vial intermedia y local donde los motociclistas enfrentan un mayor riesgo de sufrir siniestros viales. Para ello, se analizan los registros de siniestralidad del Sistema de Información Geográfica de Accidentes de Tránsito (SIGAT) correspondientes al periodo 2022-2025. A partir de esta información, se identifican los segmentos de vías intermedias y locales de Bogotá con mayor concentración de motociclistas fallecidos y lesionados, lo que permite priorizar acciones de infraestructura, gestión de velocidad y seguridad vial en los lugares donde más se necesitan.
<div style='text-align:Left;'><p><span>Tramos críticos en vías no arteriales por siniestralidad de motociclistas: Son segmentos de la red vial intermedia y local que presentan una alta concentración de motociclistas fallecidos y lesionados por siniestros viales. Corresponden a sitios que registran niveles elevados de siniestralidad y, por tanto, requieren atención prioritaria para mejorar la seguridad vial.</span></p></div>
Oficina de Seguridad Vial - Secretaría Distrital de Movilidad
Siniestros
Accidentes
Vías intermedias
Vías locales
Motociclistas
Ubicaciones críticas
Tramos
Segmentos
Enterprise Geodatabase Feature Class
dataset
EPSG
10.082(13.2.0)
0
Simple
FALSE
0
TRUE
FALSE
TCrit_moto_22_25_LOC
Feature Class
0
OBJECTID
OBJECTID
OID
4
10
0
Internal feature number.
Esri
Sequential unique whole numbers that are automatically generated.
Shape
SHAPE
Geometry
8
0
0
Feature geometry.
Esri
Coordinates defining the features.
Fallecidos_moto
Fallecidos_moto
Integer
4
10
0
Lesionados_moto
Lesionados_moto
Integer
4
10
0
ID_Tramo
ID tramo
String
255
0
0
Dirección
Dirección
String
255
0
0
LOCNOMBRE
Localidad
String
50
0
0
LOCCODIGO
Identificador unico de la localidad
String
2
0
0
FallecidosMoto_100m
Fallecidos motos / 100m
Double
8
38
8
LONGITUD
Longitud
Double
8
38
8
LesionadosMoto_100m
Lesionados motos / 100m
Double
8
38
8
SHAPE.LEN
SHAPE.LEN
Double
0
0
0
20260928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==